曾经扮演着通往过往新闻门户角色的门户网站的比重正在大幅缩小。根据英国牛津大学路透社新闻研究所2026年的调查,韩国人中将门户网站等“搜索引擎和新闻聚合服务”列为主要新闻获取途径的比例仅为61%。该比例已从2019年的76%逐渐下降,而回答直接访问新闻媒体网站或应用程序的比例仅为8%1。这一空缺正被社交媒体和AI聊天机器人所填补。2026年韩国人通过社交媒体消费新闻的比例为21%,较2019年的9%大幅增长,AI聊天机器人的使用率也从上一年的7%翻倍增至14%,超过了全球平均水平(10%)1。新闻消费已转变为依赖平台算法的“多路径”形态。

面对信息过载的今天,相较于单纯大量消费新闻,精确筛选“所需信息”的素养已成为一项重要课题。从以短视频形式消费的“短视频(Short-form)”到AI聊天机器人总结的回答,随着媒体形式的多样化,信息被扭曲或过载的可能性也在增大。因此,一种不盲信AI回答,通过交叉验证和添加解读来进行的名为“AI策展(AI Curation)”的主动新闻消费方法论正受到关注。

平台多样化下的新闻信任度下降与代际差异

随着新闻获取途径的分散,公众对信息的信任度和态度也在发生变化。2026年韩国的调查显示,对新闻整体的信任度为30%,低于37%的全球平均水平。对在线虚假信息的担忧为59%,比上一年提高了4个百分点,特别是在保守派受访者(74%)和进步派受访者(61%)中,不信任的倾向都很显著1。这一结果表明,虽然信息传播渠道增多,但读者验证信息的窗口以及对媒体的信任度并未充分跟进。

基于社交媒体的“新闻创作者”的崛起或使用频率也与这一趋势相吻合。根据2026年调查标准,64%的韩国受访者表示他们使用基于YouTube或社交媒体的新闻创作者。这一比例超过了全球平均水平(55%)。他们评价创作者的内容“易于理解且提供最新信息”1。2024年的国内调查显示,短视频内容的观看率比上一年上升了13.8个百分点,短视频已成为一种普遍的内容形式2。

然而,很难对这些渠道产生无条件的信任。德国海因里希·伯尔基金会2026年数字新闻报告子研究结果显示,在使用新闻影响者的受访者中,只有10%的人回答新闻完全满足了他们的需求。此外,新闻影响者的信任度仅为11%,显著低于传统新闻媒体的46%的信任度3。在YouTube等平台上的新闻消费也显示出代际差异。60岁以上(59%)和50多岁(57%)人群使用YouTube新闻的比例较高,而20至40多岁的人群比例相对较低1。

平台多样化下的新闻信任度下降与代际差异

以AI聊天机器人为中心的新闻搜索与信息扭曲

为了获取新闻而寻找AI聊天机器人的现象也已成为一种显著趋势。2026年韩国调查结果显示,通过AI聊天机器人使用新闻的比例上升至14%,在具体使用的工具中,ChatGPT、Gemini、Copilot和Meta AI的顺序位列前三1。路透社新闻研究所2026年10月发布的另一项研究也深入分析了生成式AI超越简单工具,转变为新闻生态系统“信息基础设施”的过程。这与因AI搜索的影响力而引发的关于传统平台搜索引擎优化(SEO)策略寿命的行业讨论相一致4。

随着这种以AI和短视频为基础的快速信息搜索成为日常,信息准确性问题也日益凸显。AI聊天机器人可能会省略特定语境或发生“幻觉(Hallucination)”,从而扭曲信息。成均馆大学教授金长贤指出了AI服务在新科技或社会议题上提供截然相反回答的现象5。例如,有报道称,在某市场营销现场,为了新产品策划而向多个AI委托市场分析时,每个AI都给出了关于“20多岁女性的价值消费”和“单人家庭的实用性”等完全不同的解读5。

仅凭简单摘要的文本或短视频消费的信息,很难把握事件的本质。实际上,短视频内容消除了用户的信息搜索过程,演变为直接引导至即时购买或即时反应的“短购物(Short+Shopping)”文化2。虽然短视频提高了获取信息的即时性,但在需要复杂背景知识的新闻领域,它反而可能带来信息简化或错误的风险。

以AI聊天机器人为中心的新闻搜索与信息扭曲

结合多回答交叉验证与人类解读的“AI策展”

为了不被技术淹没并获取准确知识,成均馆大学教授金长贤提出的概念正是“AI策展”。这包括一个系统的过程:向至少四到五个AI提出核心问题,对比分析其回答,并利用表格整理前提、依据和结论的差异5。随后,通过专家见解和可靠数据源,对因AI幻觉产生的错误信息或不一致内容进行交叉验证。在验证事实的基础上,得出符合用户固有组织、政策或领域的恰当解读,并填补错误的整个过程,被定义为AI策展5。

这种五步方法论在商业和学术研究领域都被用作经过验证的信息获取工具。由于AI可能会通过摘要巧妙地提供扭曲的信息,因此学术研究中必须要求进行严格的验证,例如与国会图书馆原版书籍进行对照5。这一过程是宣告信息最终编辑者再次回归为“人类”的行为。

路透社新闻研究所的全球数据中也捕捉到了这种以读者为中心的态度转变。在有意回避或忽视新闻的倾向加剧的同时(3),人们对网络信息判别能力的担忧也在增加。因此,在这个时代,仅仅接受AI聊天机器人或短视频提供的“结论”已经不够,我们需要具备从各种来源收集碎片化答案,并用人类的批判性思维对其进行重构的能力。

结合多回答交叉验证与人类解读的“AI策展”

总结来说

总结来说

最终,在2026年的新闻生态系统中,门户网站和媒体公司的角色正在萎缩,用户正进入一个在短视频和AI聊天机器人之间穿梭、自主开拓多重路径的时代。曾维持61%使用率的门户网站并未出现增长曲线,而AI信息基础设施和新闻创作者的使用率分别达到14%和64%,形成了新的信息流通轴心1。在对新闻整体信任度降至30%的现状下1,仅依赖媒体形式和平台的态度可能会加剧信息扭曲和疲劳感。为了充分享受短视频的速度和AI聊天机器人的便利性,“AI策展”素养——即对多种回答中的不一致进行交叉验证后添加自我解读——正在成为必不可少的生存工具。

参考资料

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  4. Digital News Report 2026 · reutersinstitute.politics.ox.ac.uk
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