将“幻灯片”变为“预警系统”：如何要求AI树立更高的志向

在准备季度业务复盘（QBR）材料时，我们通常会把数据交给AI，并请求它“制作幻灯片”。AI会忠实地填充空白、绘制图表，但会议真正需要的关键洞察，仍然需要人来挖掘。

在此节点上，有一种能够彻底改变成果层级的方法。2026年10月，Anthropic工程经理Felix Risseberg在其博客中针对季度复盘提出了另一种提示方式。他举例称，应向Claude提出如下请求：“请设计一种比季度汇报材料更能实现目标的方法，用历史数据证明该方法能更早捕捉问题，并在一个季度内与现有方法并行运行。”即便使用相同数据，请求对象也从‘幻灯片制作’转向了‘可验证的系统设计’，这是该技术手法的核心。Risseberg经理提出的方法并非将提示词写得冗长，而是转移向AI所要求的那个‘对象’本身。¹²

分为速度、高度、深度与范围的AI运用

Risseberg经理指出，AI模型的能力并非在所有领域均匀分布。正如数学家陶哲轩所言，模型“在某些方向上令人惊叹，而在其他方向上则糟糕透顶”，其能力起伏不定。为应对这种不均衡，他将‘野心’划分为四个层级（速度、高度、深度、范围）加以说明。第一个层级速度（Speed）因指以更快处理相同任务而广为人知，故略去不谈，关键在于后续三个层级。

人们常认为提示词越长、指导越细化，结果就越好，但核心并非篇幅，而是所指向成果的性质。

• 高度（Altitude）：不单独下达任务指令，而是提出最终目标或系统本身。
• 深度（Depth）：要求提供专家实际使用的工具与原始数据（Raw data），并对其进行验证。
• 范围（Range）：引入超出该领域的其他领域视角与调查技术。¹²

提升高度：从‘填充模板’到‘系统设计’

最具体的案例是准备季度业务复盘（QBR）的过程。Risseberg经理以虚构公司‘Acme’为例，展示了在相同数据下，如何将请求的抽象层次分为三个阶段加以提升。

第一阶段是基础的‘填充模板’。基于数据，询问“发生了哪些变化、为何如此、应当采取什么行动”。 第二阶段将成果重新定义为‘决策’。他指示道：“请得出三个紧急决策事项，并整理可能的方向及其正反论据”，从而将单纯的信息罗列转化为会议议题。 第三阶段则解构形式本身。最后的请求如下：

“本次复盘存在的理由，是为了让管理层及早捕捉问题，并将资金与人力配置到最合适之处。请设计一种比季度汇报材料更能达成该目标的新方式。基于我们公司的历史数据，证明该方式能更早发现这些问题，并在一个季度内与现有方式并行运行。”

此请求所意图的产出并非幻灯片集，而是一种凭借历史数据证明预测能力、并与现有方式竞争的新运营流程。Risseberg经理说明，当需要就成果开展实质性会议时，此方式最为有效。不过，若在此过程中要让AI实际更改工作流，须预先具备使模型能够安装软件并访问操作系统的技术环境。他说明，为保持应用不发生冲突，他向Claude授予了访问崩溃报告的权限，使其映射版本与Git提交记录，再访问Windows、macOS与Linux计算机，并独立验证修改内容。¹²

提升深度：从模仿语气到‘独立验证’

第二个层级是提升深度的工作。Risseberg经理观察到：“若让模型像专家那样行动，它往往保留实际方法论，仅替换词汇。”例如，若说“请像数据分析专家那样工作”，模型虽会混用专业术语，却容易止步于Markdown表格或简单摘要。

提升深度的诀窍不在语气，而在工具与数据。当AI试图绘制文本表格时，应要求它使用一流数据科学家所使用的数据库或统计模型。具体而言，要让其直接打开原始数据，以敌对方式（adversarially）检验常规认知；同时不要允许模型自行评估答案是否正确，而需设立独立于模型之外的外部验证标准（Outside judge）。为此，他公开了如下提示词模板。

나는 이 작업의 '더 큰' 버전이 아니라 '더 깊은' 버전을 원해. 
프롬프트를 다시 작성하기 전에 다음을 먼저 답해줘:

(1) 이 분야 최고의 전문가라면 내가 요청하지 않은 무엇을 여기서 수행할까?
(2) 이미 가공되어 요약된 자료 대신, 그들이 출발점으로 삼을 가장 원시적인(rawest) 데이터는 무엇일까?
(3) 그들이 사용할 구체적인 방법론과 도구는 무엇일까?
(4) 너나 나(주관적 판단) 외에, 결과물이 옳다는 것을 객관적으로 증명해 줄 수 있는 기준은 무엇일까?

그런 다음, 정확히 그 내용을 요구하도록 내 프롬프트를 다시 작성해 줘.

此请求具有迫使模型自行寻找‘专家工具’与‘独立验证标准’的功能。¹²

扩展范围：将名词解构为动词并避免角色扮演

最后一个层级是扩展范围的策略。这始于将任务名称解构并定义为‘动词’。这一手法出自Tom Kelley与Jonathan Littman所著《创新的艺术》。季度业务复盘并非单纯的‘汇报材料（名词）’，而可重新定义为“向忙碌人群说服因果关系叙事，并在不确定性中于30分钟内促成决策（动词）”。如此以动词短语看待，便显而易见为何需要数据研究以外的心理学、新闻学、统计学等其他领域的视角。

不过，应避免如“请像卖空投资者那样说话”这类单纯角色扮演。仅模仿语气无法获得高水平的研究成果。Risseberg经理强调，应改为指示“请做卖空投资者在研究自身头寸时实际执行的工作”。扩展范围的真正意义在于运作该领域的实际调查技术，而非角色扮演。¹²

结语

Risseberg经理提出的‘提升野心的提示词’并非用于填充固定形式的模板。在提供相同数据时，当请求方向从‘幻灯片制作’转向‘预警系统设计’（高度），从‘绘制表格’转向‘独立统计工具与原始数据验证’（深度），从‘模仿演讲者’转向‘执行其他领域调查员的工作’（范围）时，AI的潜力才转化为成果质量的实质性提升。然而，应当牢记的是，若要使这些指导超越单纯文本生成，进而通向实际的系统设计与验证，则须以AI能够访问数据库或外部工具的技术环境为前提。