AI时代的“不确定性”，“技术经营”成为答案的时刻

人工智能（AI）技术的增长为企业带来了提升生产力和创造新机遇的果实，但与此同时，它也投下了由现有经验和计划难以预测的不确定性的阴影。在商业环境变化速度加快的情况下，企业该如何克服这一难题？汉阳大学技术经营专业研究生院（MOT）院长权奎贤强调，“技术经营”是突破这一不确定性时代的核心战略。

要将技术视为决定未来竞争力的战略资产，而非简单的成本支出项目，必须有管理层的深刻解读以及组织的学习能力作为支撑。权院长针对不确定性时代的领导力，提出了能够整合组织内外复杂信息的“意义构建能力（Sensemaking）”，以及在不可预测的威胁下依然屹立不倒的“高可靠性组织（HRO）”原则，并通过教育现场和产业合作将这些理念具体化。本文将基于权奎贤院长的诊断，探讨技术经营的必要性以及汉阳大学MOT的教育与研究现场。

以计划为中心的经营的局限性与领导力的重新定义

2026年1月7日，在首尔中区The Plaza酒店举行的世界_class企业协会CEO早餐演讲会上，权奎贤院长清晰地诊断了AI所带来的不确定性的本质。权院长指出，人工智能带来的变化速度造成了传统经验和以计划为中心的经营方式难以应对的不确定性水平¹。

这是因为技术在提高生产力并开辟新市场的同时，也压缩了企业可预测的领域，具有两面性。在这种环境下，领导者如何妥善解读“什么才是重要的”，其“意义构建能力（Sensemaking）”变得比以往任何时候都更加重要¹。为了在模糊的不安中使组织不迷失方向，管理层必须深入理解技术的本质和市场背景，并提出员工能够共享的战略解读。

作为支撑这一理念的组织运营原则，提出了“高可靠性组织（High Reliability Organization, HRO）”的概念。高可靠性组织指的是即便在风险和变化较大的环境中也能稳定运行的组织¹。在不确定性成为常量的市场中，企业与其试图预先消除不可预测的威胁，不如构建即使在威胁发生时也能发挥功能的灵活且坚固的运营体系。

通过“探索性渐进式经营”创造业务价值

他还强调，当经营环境快速变化时，比起宏大的长期计划，更需要通过反复的小型实验进行学习，即“探索性渐进式经营（Management by Groping Along）”。权院长解释道，当高可靠性组织的原则与探索性渐进式经营相结合时，企业即使在不确定性中也能确保稳定的运营、解读以及学习能力¹。

这一观点为企业的数字化转型（DX）和AI导入（AX）提供了核心启示。物理上安装新的软件和AI系统是一种技术任务，其本身并不能保证业务价值的扩展。权院长主张，不应止步于技术的导入，而需要从“技术经营”的视角，全程管理技术如何经过创新最终与业务价值相连接¹。

如果没有技术经营能力作为支撑，DX和AX可能会沦为仅消耗预算的一次性项目。相反，如果能将技术设计并管理为企业未来竞争力的战略资产，数字化转型就能成为推动持续成长的核心动力。归根结底，不确定时代的技术经营不在于是否导入特定技术，而在于将技术的利用方式与业务战略相匹配的管理能力¹。

通过以执行为中心的教育和全球合作实现现场知识

权院长强调的技术经营价值，在大学的教育现场也得到了始终如一的贯彻。汉阳大学MOT自2011年成立以来，已培养出约600名校友，重点围绕人工智能、大数据、机器人、移动出行等尖端战略产业培养专业人才²。

特别值得关注的教育方式是直接解决产业现场问题的以执行为中心的课程体系。通过将企业中发生的实际课题作为课堂作业来解决的“IC-PBL（产业结合型问题基础学习）”以及分为四个阶段深化的“实习（Practicum）”，学生们接触诸如技术价值评估或高科技营销等实际企业现场的技术经营问题²。这是为了缩小了解技术与将其转化为业务价值之间差距的结构性努力。

这种教育基础设施建立在强大的教授团队网络之上。拥有包括专职教授、校内兼任教授和产业界兼任教授在内的总共40名教职人员，规模在全国技术经营专业研究生院中最大²。包括权奎贤院长本人以及主修科技创新政策与经营的副院长郑泰铉在内的教职团队，各自负责基于价值的系统设计、机器人学、新产业咨询、技术价值评估等不同专业领域，为培养融合型人才做出贡献³。

汉阳大学MOT不仅致力于以执行为中心的教育，还努力拓宽全球视野。2026年8月17日至21日，与英国萨塞克斯大学科学政策研究单位（SPRU）共同运营“全球创新领导力项目”，进行了将AI和量子技术应用于实际政策及产业案例进行分析的培训⁴。此外，还与法国南特大学、中国复旦大学商学院签署联合学位及谅解备忘录（MOU），不断扩大全球网络⁴。权院长对技术经营的定义——即不仅要理解新技术本身，还要审视该技术所应用的政策和产业环境——已融入所有的教育活动中⁴。

技术创业生态系统与机器人领域的现场合作

权奎贤院长的技术经营哲学在机器人和技术创业生态系统这一具体且尖端的研究现场得到了直接实现。2026年4月，汉阳大学MOT与基于物理AI的服务机器人初创公司XYZ签署业务协议，共同设立人机交互（HRI）中心⁵。

该中心不仅限于验证技术规格，还基于实际环境收集作业单元数据和用户交互数据，共同研究人形机器人的用户体验（UX）设计⁵。对于这项利用XYZ的双臂机器人“DEUX”等验证机器人动作稳定性和可复现性的合作，权院长表达了实现“以人为本的机器人创新”的抱负，并表示：“这将超越实验室内的知识，成为一个在用户生活和产业现场创造实际变化的平台”⁵。

2026年8月5日，还有巩固技术创业生态系统基础的合作。汉阳大学MOT与韩国天使投资协会签署了关于技术创业和天使投资领域研究与教育合作的MOU⁶。该协议的核心在于人员交流与专业性的结合。权奎贤院长和郑泰铉副院长直接参与协会附属研究所“创业投资与企业家精神研究所（RISE）”的研究团队长工作，开展基于现场数据的生态系统研究⁶。这是一种试图综合分析技术商业化可能性以及市场和投资环境，为创业政策和实务提供启示的尝试⁶。技术与实际市场结合过程中所需的“探索性渐进式经营”和“意义构建能力”，正通过此类实证研究得到支撑。

企业现场的人才需求与教育基础设施的扩张

大学在技术和经营方面的教育与研究努力，与产业界的实际人才需求直接相关。据汉阳大学MOT介绍，现代汽车、Naver等主要大型企业发布的招聘公告中存在招聘技术经营人才的项目²。随着企业开始将DX和AX视为战略资产的利用而非简单的成本消耗，引领组织向“高可靠性组织”转变的技术经营专家的角色变得愈发重要。

汉阳大学MOT为满足这一需求，正在运营代表全球价值创造（Global value creation）、尖端战略产业（Advanced industry）和以实践为中心（Practice-oriented）的“GAP项目”²。在2027学年度特别选拔中，为全日制申请者新设了赛道，并提供研究员专用研究室及运营兵役特例指定研究生院等福利²。以“非凡时刻”为口号，旨在培养即使在危机时刻也能走在前列的领导者⁷。目前约90%的在校生享受奖学金，全日制学生可获得学费50%以上的支持²。

随着产业界不确定性的增加，无论组织还是个人，对技术经营能力的需求都日益明显。在不可预测的经营环境中，设计技术的导入与利用，基于用户现场数据改进服务，分析创业生态系统的背景，这一过程本身就是技术经营的本质价值。权奎贤院长一直强调的“意义构建”、“高可靠性组织”以及“探索性经营”等概念，正通过汉阳大学MOT的产学合作及全球网络构建等具体行动得到证明。在技术引发的巨浪面前，企业和人才应做好何种战略判断和准备，理解这一方向性将对当下的经营者和预备技术经营人才提供实质性的帮助。