半導体好況にAIまで、若年層の雇用だけが逆走する理由

2026년 한국 경제는 명목 GDP 성장률이 50년 만의 최고치를 기록하는 등 반도체 호황에 힘입어 고공행진을 이어갔습니다. 그러나 이런 거시 경제 지표의 개선은 정작 청년 고용 시장의 회복으로 이어지지 못했습니다. 한국은행(BOK)은 청년 일자리가 크게 줄어든 4년간의 기간 동안 감소분의 94%가 AI에 많이 노출된 업종에서 발생했다고 분석하며, AI 확산으로 인한 자동화가 청년층의 초기 경력 진입 장벽을 더 높였다고 진단했습니다. 반도체 산업과 AI 기술의 성장이라는 시대적 흐름 속에서 청년들의 일자리 구조는 왜 역주행하고 있는지 그 원인을 객관적으로 살펴봅니다.

50年ぶりの高成長の陰に隠された雇用の逆説

2026年前半の韓国経済は、半導体輸出の拡大を中心に異例の高成長を記録した。韓国銀行（BOK）と国家データ処の資料によれば、2026年第1四半期の名目GDPは半導体特需を追い風に前四半期比10.5％成長し、これは1976年第1四半期以来、50年ぶりに2桁を記録した最大の上昇幅である ¹。名目国民総所得（GNI）も11.0％増となり、50年ぶりの最大上昇幅を示した ¹。海外の投資銀行（IB）たちもこうした半導体輸出拡大を根拠に、韓国の年間成長率が3％を上回ると予測した ¹。

しかし、こうした経済指標の同時急増とは裏腹に、雇用市場では深刻な停滞が続いている。国家データ処が発表した2026年5月の雇用動向によると、5月の全就業者数は2,912万人で、前年同月比4万人（0.1％）減となり、17か月ぶりに減少に転じた ¹。特に15～29歳の若年層雇用率は前年同期比2.4ポイント下落の43.8％を記録し、パンデミック直後の2021年1月以降、5年4か月ぶりの最大下落幅となった ¹。若年層雇用率は28か月連続で下落傾向を続け、8月の若年層失業率は5.4％を記録した ²。一方で30歳以上の雇用率は安定または上昇傾向を示しており、世代間における雇用格差が深刻化する「雇用のない成長」の様相が明確に現れている ¹。

半導体産業の構造的限界と若年層雇用

経済が高成長しているにもかかわらず、当の若年層の仕事が増えない第一の原因は、半導体産業の雇用吸収力の構造に見いだせる。半導体産業の成長にもかかわらず、製造業全体の就業者数は14万人も急減したが、これは半導体従事者が製造業全体の就業者数に占める割合がわずか4％に過ぎないためである ¹。つまり、半導体景気が好況になっても、当該産業が雇用市場に占める比重が小さく、広範な若年層雇用の創出に直結しないという構造的限界を抱えている ¹。

この現象は、産業エコシステムの違いによりさらに顕著になっている。2026年6月時点では、半導体特需の恩恵を同時に受けている韓国と台湾の雇用実績は正反対の流れを示した ³。台湾では4月の就業者数が2万7,000人増加し、39か月連続の増加傾向を維持しており、25～29歳の若年層雇用率は87.4％に達した ³。対照的に、韓国では若年層の雇用指標が大きく悪化した ³。

国際金融センターのキム・キボム責任研究員によれば、こうした格差は産業構造に起因している ³。台湾は联发科（MediaTek）とTSMC、ASEにつながる設計、生産、先進パッケージングなど厚いシステム半導体バリューチェーンを形成しており、輸出増加に伴う仕事量が多くの中小・中堅企業に分散されるため、雇用吸収力が大きい ³。一方、韓国はサムスン電子とSKハイニックスがDRAM・HBMなどメモリー半導体中心の垂直統合構造で内製化されている ³。その結果、半導体輸出額が急増しても、利益と雇用が特定の大手企業に集中するだけで、中小・中堅企業への波及や若年層雇用の創出効果は限定的にならざるを得ない構造である ¹, ³。

AI普及が直撃した若年層の初級雇用

半導体特需による雇用の波及効果が限定的な状況下で、AI技術の普及は若年層雇用の減少幅を最大化する主要な要因として作用した。韓国銀行調査局雇用研究チームが2026年8月18日に発刊した「BOKイシューノート（第2026-19号）」レポートによると、2022年6月から2026年6月までの4年間で、若年層（15～29歳）の_jobs_は計28万5,000個減少した ⁴, ⁵。注目すべき点は、このうち94.0％にあたる26万8,000個が、AI露出度の高い業種で発生したという事実である ⁴, ⁵。

業種別にみると、AI高露出業種の中で若年層雇用が急減した分野は情報サービス業で、31.4％減と最も大きな下落幅を記録した ⁴, ⁵。これに続き、出版業（27.4％）、コンピュータプログラミングおよびシステム統合管理業（16.6％）、専門サービス業（11.6％）などの順で若年層就業者数が減少した ⁴, ⁵。韓国銀行のオ・サムイル雇用研究チーム長は「AIはマニュアル化された業務を主に代替しており、これは若年層の代替に該当する」と述べ、AIの否定的影響が若年層に集中していることを明確にした ⁴, ⁵。

同時期に50代の_jobs_は23万個増加した ⁴, ⁵。そのうち75.2％（17万3,000個）がAI高露出業種で増加したことが明らかになった ⁴, ⁵。韓国銀行は、AIが初級および定型的な業務を代替する特性を見せる一方、組織の文脈を理解する必要のある高齢層の専門的な業務は代替が難しいためだと分析した ⁴, ⁵。

自動化と拡張、AI活用法によって明暗が分かれる結果

韓国銀行の分析によると、AI技術が若年層雇用に及ぼす否定的影響は、AIがどのように活用されるかによって明確に二分されることが確認された。AIに業務遂行そのものを直接的に任せる「自動化」の比重が高い業種ほど、若年層雇用の減少幅が大きかった ⁴, ⁵。

一方で、下書き作成や検証など、人間の業務を補助する「拡張」型の比重が高い業種では、顕著な若年層雇用の減少傾向は現れなかった ⁴, ⁵。これは、AIが導入されるすべての場所で若年層の_jobs_が消えているのではなく、反復的でマニュアル中心の初級業務を主として自動化が進んでいることを示唆している。

AIの自動化が初級雇用を侵食するにつれ、若年層のキャリア形成経路も狭まっている。AI高露出業種において、若年層の月平均流出規模は32％増加（3,700人から4,900人へ）した一方、新規流入規模は11％減少（3万2,600人から2万9,100人へ）するなど、転職現象および離職が深刻化した ⁴, ⁵。高学歴若年層の失業率も上昇しており、ChatGPTリリース後である2022年11月を境に、大卒若年層の平均失業率は7.0％となり、専門大学卒以下（5.4％）より1.6ポイント高くなり、以前のわずかな格差が大幅に拡大した ⁴。

弱まる「キャリアの梯子」、政策的対応の必要性

韓国銀行は、若年層雇用の不振をAI単独の影響のみと断じることは難しいと診断している。コロナ19パンデミック後の採用正常化の遅延、企業の即戦力経験者 선호現象、社内教育の縮小、そして在宅勤務の普及などが複合的に作用した結果と解釈している ⁵。ただし、こうした従来の環境変化により若年層のスキル形成とキャリア参入が困難になった状況にAI普及が結びつき、若年層が働きながら経験を積み、キャリアを繋いでいく「キャリアの梯子」が弱まる速度を大きく加速化したと分析した ⁵。

こうした現象を打開するため、政府は構造的な政策転換を推進している。イ・ヒョンイル副総理兼財政経済部長官は、2026年10月の国政監査において、半導体特需と輸出好調にもかかわらず、28か月連続で下落している若年層雇用の状況事態を深刻に認識していると表明した ²。財政経済部は、企業が直接運営する訓練機関で若年層がAI関連の能力と就業体験を同時に積んだ後、採用へと自然に繋がれるようにする「企業中心の訓練・採用連携」対策と「AI訓練プログラム」を核心的な政策代替案として提示した ²。

韓国銀行もまた、単に初級雇用を人為的に保存することにとどまるのではなく、AIを活用して実務経験と熟練を積めるようメンタリング支援および成果連動型の「キャリア形成支援金」を導入するなど、キャリアの梯子を再設計する政策転換が必要だと提言した ⁴, ⁵。レポートによると、若年層はもともとAIへの適応力が高いため、長期的にはむしろAI普及の主要な受益者となる可能性を否定できない ⁴, ⁵。半導体特需とAI技術という時代の潮流を若年層雇用の機会に変換するには、産業エコシステムの構造的限界を認識し、熟練を積める経路を細やかに設計する精緻な対応が不可欠である。